Mistral

Mistral Medium 3.5

RaisonnementPoids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
14,2
Rang 334 sur 768 modèles mesurés
Coding
46,9
Rang 130 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
161 t/s
Rang 83 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
3 $
Rang 537 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,429 $
Rang 103 sur 218 modèles mesurés

Mistral Medium 3.5 obtient 14,2 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 334e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont ERNIE 5.0 Thinking Preview (14,3), Gemma 4 12B (14,2) et Grok Code Fast 1 (14,1). À 3 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Gemma 4 12B (0,15 $). Avec 161 t/s en sortie, il est plus rapide que Gemma 4 12B (110 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence14,2
Rang 334 sur 768 modèles mesurés
Coding46,9
Rang 130 sur 299 modèles mesurés
Agentic7,0
Rang 127 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité11,1
Rang 206 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations9,4
Rang 195 sur 241 modèles mesurés
Juridique9,7
Rang 220 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine10,7
Rang 168 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie17,3
Rang 189 sur 240 modèles mesurés
Économie11,4
Rang 236 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond74,8 %
Rang 273 sur 620 modèles mesurés
HLE13,8 %
Rang 289 sur 681 modèles mesurés
SciCode40,2 %
Rang 186 sur 248 modèles mesurés
IFBench68,8 %
Rang 79 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR69,3 %
Rang 242 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard33,3 %
Rang 95 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.150,6 %
Rang 126 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,0 %
Rang 170 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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