Comparateur de modèles

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Mistral Medium 3.5
Mistral
K-EXAONE (Reasoning)
LG AI Research

Différences uniquement

✓ Meilleure valeur publiée parmi les modèles mesurés. — Donnée indisponible. Les métriques ne constituent pas un classement global.

Comparateur de modèles
Mesures	Mistral Medium 3.5 Mistral	K-EXAONE (Reasoning) LG AI Research
Intelligence	14,2	Meilleur: 14,4
Coding	Meilleur: 46,9	32,1
Math	—	90,3
Agentic	7	—
Vitesse	161 t/s	—
TTFT	2,34 s	—
Entrée · $ / 1M tokens	1,50 $	—
Sortie · $ / 1M tokens	7,50 $	—
Fenêtre de contexte	Meilleur: 1 M	256 k
Raisonnement	Oui	Oui
Poids ouverts	Oui	Oui
Coût / tâche	0,429 $	—

Intelligence

Mistral Medium 3.5: 14,2
K-EXAONE (Reasoning): Meilleur: 14,4

Coding

Mistral Medium 3.5: Meilleur: 46,9
K-EXAONE (Reasoning): 32,1

Math

Mistral Medium 3.5: —
K-EXAONE (Reasoning): 90,3

Agentic

Mistral Medium 3.5: 7
K-EXAONE (Reasoning): —

Vitesse

Mistral Medium 3.5: 161 t/s
K-EXAONE (Reasoning): —

TTFT

Mistral Medium 3.5: 2,34 s
K-EXAONE (Reasoning): —

Entrée · $ / 1M tokens

Mistral Medium 3.5: 1,50 $
K-EXAONE (Reasoning): —

Sortie · $ / 1M tokens

Mistral Medium 3.5: 7,50 $
K-EXAONE (Reasoning): —

Fenêtre de contexte

Mistral Medium 3.5: Meilleur: 1 M
K-EXAONE (Reasoning): 256 k

Raisonnement

Mistral Medium 3.5: Oui
K-EXAONE (Reasoning): Oui

Poids ouverts

Mistral Medium 3.5: Oui
K-EXAONE (Reasoning): Oui

Coût / tâche

Mistral Medium 3.5: 0,429 $
K-EXAONE (Reasoning): —

Chaque niveau de réflexion reste une configuration distincte.

Score et coût

Chaque courbe relie les niveaux de raisonnement d'un modèle comparé ; le gros point marque la configuration du tableau. Le coin en haut à droite réunit le meilleur score pour le moindre coût. Sélectionnez un autre point pour comparer ce niveau.

Mistral Medium 3.514,2 · 0,429 $

Absent du graphique faute de données pour ces axes : K-EXAONE (Reasoning).