Mistral

Ministral 3 8B

Poids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
5,5
Rang 688 sur 768 modèles mesurés
Coding
9,7
Rang 271 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
118 t/s
Rang 154 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,15 $
Rang 148 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0111 $
Rang 15 sur 218 modèles mesurés

Ministral 3 8B obtient 5,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 688e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Claude 2.0 (5,5), DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B (5,5) et GPT-3.5 Turbo (5,5). À 0,15 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-3.5 Turbo (0,75 $).

Indices Artificial Analysis
Intelligence5,5
Rang 688 sur 768 modèles mesurés
Coding9,7
Rang 271 sur 299 modèles mesurés
Math31,7
Rang 181 sur 270 modèles mesurés
Agentic0,6
Rang 184 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité5,2
Rang 236 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations4,1
Rang 231 sur 241 modèles mesurés
Juridique5,9
Rang 235 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine5,6
Rang 185 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie6,7
Rang 237 sur 240 modèles mesurés
Économie8,1
Rang 243 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro64,2 %
Rang 259 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond47,1 %
Rang 488 sur 620 modèles mesurés
HLE4,3 %
Rang 557 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench30,3 %
Rang 221 sur 343 modèles mesurés
SciCode20,7 %
Rang 243 sur 248 modèles mesurés
AIME 202531,7 %
Rang 181 sur 270 modèles mesurés
IFBench29,1 %
Rang 391 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR25,7 %
Rang 441 sur 592 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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