IBM

Granite 4.2 30B

RaisonnementPoids ouvertsHugging Face
Intelligence
5,5
Rang 688 sur 768 modèles mesurés
Coding
29,9
Rang 185 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
41,4 t/s
Rang 386 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,282 $
Rang 232 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
131 k
Rang 868 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0717 $
Rang 37 sur 218 modèles mesurés

Granite 4.2 30B obtient 5,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 688e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Claude 2.0 (5,5), DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B (5,5) et GPT-3.5 Turbo (5,5). À 0,282 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-3.5 Turbo (0,75 $).

Indices Artificial Analysis
Intelligence5,5
Rang 688 sur 768 modèles mesurés
Coding29,9
Rang 185 sur 299 modèles mesurés
Agentic3,5
Rang 136 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité15,8
Rang 191 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations7,3
Rang 207 sur 241 modèles mesurés
Juridique15,3
Rang 194 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie15,4
Rang 199 sur 240 modèles mesurés
Économie15,6
Rang 213 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond64,4 %
Rang 375 sur 620 modèles mesurés
HLE11,2 %
Rang 324 sur 681 modèles mesurés
SciCode37,8 %
Rang 206 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR49,0 %
Rang 351 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.126,6 %
Rang 171 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,0 %
Rang 170 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking14,4 %
Rang 126 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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