OpenAI

GPT-5.6 Sol

Poids fermés
Intelligence
28,3
Rang 139 sur 768 modèles mesurés
Coding
65,1
Rang 69 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
105 t/s
Rang 188 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
8 $
Rang 660 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) obtient 28,3 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 139e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Qwen3.6 Max Preview (28,4), Nex-N2-Pro (Based on Qwen3.5-397B-A17B) (28,2) et Solar Pro 4 (28,2). À 8 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Qwen3.6 Max Preview (2,93 $) et Solar Pro 4 (0,525 $). Avec 105 t/s en sortie, il est plus rapide que Qwen3.6 Max Preview (62,3 t/s) et Solar Pro 4 (91,2 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence28,3
Rang 139 sur 768 modèles mesurés
Coding65,1
Rang 69 sur 299 modèles mesurés
Agentic28,1
Rang 77 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité29,2
Rang 132 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations32,1
Rang 129 sur 241 modèles mesurés
Juridique31,0
Rang 121 sur 241 modèles mesurés
Économie32,1
Rang 145 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond79,0 %
Rang 217 sur 620 modèles mesurés
HLE16,7 %
Rang 262 sur 681 modèles mesurés
SciCode47,7 %
Rang 143 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR62,3 %
Rang 291 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.174,2 %
Rang 68 sur 245 modèles mesurés
τ-Bench Banking19,6 %
Rang 104 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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