Z.AI

GLM-4.5V

11 août 2025RaisonnementPoids ouvertsModels.dev

Intelligence: 7,6; Rang 542 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie: 65,3 t/s; Rang 289 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M: 0,90 $; Rang 399 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte: 1 M; Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

GLM-4.5V (Non-reasoning) obtient 7,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 542e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Devstral Small (Jul '25) (7,6), QwQ 32B-Preview (7,6) et Sonar Pro (7,6).

Indices Artificial Analysis

Sans réflexion

Intelligence7,6

Math15,3

Niveaux de raisonnement

Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.

Benchmarks standard

MMLU Pro75,1 %

GPQA Diamond57,3 %

HLE3,5 %

LiveCodeBench35,2 %

AIME 202515,3 %

IFBench28,6 %

AA-LCR0,0 %

TerminalBench Hard6,8 %

Tarification

USD par million de tokens

Tokens d'entrée0,60 $

Tokens de sortie1,80 $

Cache Hit0,11 $

Blended (3:1)0,90 $

Performance

Vitesse de sortie65,3 t/s

Temps 1er token (TTFT)3,38 s

Temps 1ère réponse3,38 s

Temps de réponse total (500 t)11 s

Rang OpenRouter hebdo#396

Capacités

Fenêtre de contexte65,5 k tokens

Sortie maximale16,4 k tokens

Fin OpenRouter2026-12-31

Coupure des connaissances2024-12-31

Paramètres totaux108B

Paramètres actifs12B

Indice d'ouverture53 / 100

Entréetexteimage

Sortietexte

Paramètres OpenRouter14

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Modèles de niveau proche

Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

Devstral Small (Jul '25)
Mistral · — · —
7,6
——Comparer
QwQ 32B-Preview
Alibaba · — · —
7,6
——Comparer
Sonar Pro
Perplexity · — · —
7,6
——Comparer
Devstral Small 2
Mistral · — · 142 t/s
7,5−0,1
—142 t/sComparer

GLM-4.5V

Préférences et audience

Autoriser l’analyse de navigation ?