DeepSeek

DeepSeek V4 Pro 0813

Poids ouverts
Intelligence
20,4
Rang 252 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
77,4 t/s
Rang 256 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
1,98 $
Rang 503 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,356 $
Rang 94 sur 218 modèles mesurés

DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) obtient 20,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 252e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-5.1 Codex mini (High) (20,4), Nanbeige4.3-33B (20,4) et Qwen3.5 Omni Plus (20,4). À 1,98 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que GPT-5.1 Codex mini (High) (0,688 $) et Qwen3.5 Omni Plus (1,50 $). Avec 77,4 t/s en sortie, il est plus lent que GPT-5.1 Codex mini (High) (175 t/s), Nanbeige4.3-33B (159 t/s) et Qwen3.5 Omni Plus (114 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence20,4
Rang 252 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité19,7
Rang 177 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations27,6
Rang 143 sur 241 modèles mesurés
Juridique19,1
Rang 182 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie21,9
Rang 172 sur 240 modèles mesurés
Économie20,0
Rang 196 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE10,6 %
Rang 342 sur 681 modèles mesurés
SciCode39,9 %
Rang 191 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR50,7 %
Rang 342 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.01,5 %
Rang 138 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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