DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

Poids ouverts
Intelligence
24,7
Rang 182 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
221 t/s
Rang 31 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,525 $
Rang 312 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,234 $
Rang 79 sur 218 modèles mesurés

DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) obtient 24,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 182e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-5.1 (24,7), Solar Open2 250B (24,7) et Ling-3.0-flash-VL (24,6). À 0,525 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-5.1 (3,44 $), plus cher que Ling-3.0-flash-VL (0,111 $). Avec 221 t/s en sortie, il est plus rapide que GPT-5.1 (119 t/s) et Ling-3.0-flash-VL (124 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence24,7
Rang 182 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité29,6
Rang 128 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations35,6
Rang 121 sur 241 modèles mesurés
Juridique29,7
Rang 123 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie24,7
Rang 156 sur 240 modèles mesurés
Économie32,0
Rang 147 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE10,8 %
Rang 337 sur 681 modèles mesurés
SciCode35,5 %
Rang 217 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR55,3 %
Rang 320 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.05,6 %
Rang 116 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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