DeepSeek

DeepSeek V3.2

Intelligence
21,5
Rang 232 sur 771 modèles mesurés
Coding
44,2
Rang 141 sur 299 modèles mesurés
Prix/1M
0,315 $
Rang 240 sur 730 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
128 k
Rang 827 sur 1301 modèles mesurés

DeepSeek V3.2 (Reasoning) obtient 21,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 232e rang sur 771 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont A.X-K2 (21,5), Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (21,4) et Qwen3.5 397B A17B (21,4). À 0,315 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Qwen3.5 397B A17B (1,35 $).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence21,5
Rang 232 sur 771 modèles mesurés
Coding44,2
Rang 141 sur 299 modèles mesurés
Math92,0
Rang 17 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro86,2 %
Rang 18 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond84,0 %
Rang 159 sur 620 modèles mesurés
HLE24,6 %
Rang 203 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench86,2 %
Rang 11 sur 343 modèles mesurés
AIME 202592,0 %
Rang 17 sur 270 modèles mesurés
IFBench60,7 %
Rang 128 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR73,3 %
Rang 193 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard35,6 %
Rang 75 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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