DeepSeek

DeepSeek V3 (Dec '24)

Poids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
8,5
Rang 503 sur 768 modèles mesurés
Coding
23,0
Rang 211 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
48 t/s
Rang 357 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,463 $
Rang 296 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0198 $
Rang 19 sur 218 modèles mesurés

DeepSeek V3 (Dec '24) obtient 8,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 503e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Devstral 2 (8,6), DeepSeek R1 Distill Qwen 32B (8,4) et GPT-4o (2024-11-20) (8,4). À 0,463 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-4o (2024-11-20) (4,38 $). Avec 48 t/s en sortie, il est plus lent que Devstral 2 (139 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence8,5
Rang 503 sur 768 modèles mesurés
Coding23,0
Rang 211 sur 299 modèles mesurés
Math26,0
Rang 196 sur 270 modèles mesurés
Agentic0,8
Rang 175 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité8,6
Rang 220 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations7,4
Rang 205 sur 241 modèles mesurés
Juridique10,2
Rang 216 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie10,5
Rang 226 sur 240 modèles mesurés
Économie12,3
Rang 228 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro75,2 %
Rang 175 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond55,7 %
Rang 439 sur 620 modèles mesurés
HLE2,9 %
Rang 667 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench35,9 %
Rang 194 sur 343 modèles mesurés
SciCode35,8 %
Rang 216 sur 248 modèles mesurés
MATH-50088,7 %
Rang 80 sur 202 modèles mesurés
AIME 202425,3 %
Rang 92 sur 194 modèles mesurés
AIME 202526,0 %
Rang 196 sur 270 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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