Comparateur de modèles
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2 modèles comparés
- DeepSeek V3 (Dec '24)
DeepSeek
- LFM2.5-2.6B
Liquid AI
✓ Meilleure valeur publiée parmi les modèles mesurés. — Donnée indisponible. Les métriques ne constituent pas un classement global.
| Mesures | DeepSeek V3 (Dec '24) DeepSeek | LFM2.5-2.6B Liquid AI | Ajouter un modèle · 2/4 |
|---|---|---|---|
| Intelligence | Meilleur: 8,5 | 8,4 | |
| Coding | Meilleur: 23 | 7,7 | |
| Math | 26 | — | |
| Agentic | 0,8 | — | |
| Vitesse | 48 t/s | — | |
| TTFT | 0,94 s | — | |
| Entrée · $ / 1M tokens | 0,32 $ | — | |
| Sortie · $ / 1M tokens | 0,89 $ | — | |
| Fenêtre de contexte | Meilleur: 1 M | 128 k | |
| Raisonnement | Non | Oui | |
| Poids ouverts | Oui | Oui | |
| Coût / tâche | 0,0198 $ | — |
Intelligence
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- Meilleur: 8,5
- LFM2.5-2.6B
- 8,4
Coding
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- Meilleur: 23
- LFM2.5-2.6B
- 7,7
Math
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- 26
- LFM2.5-2.6B
- —
Agentic
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- 0,8
- LFM2.5-2.6B
- —
Vitesse
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- 48 t/s
- LFM2.5-2.6B
- —
TTFT
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- 0,94 s
- LFM2.5-2.6B
- —
Entrée · $ / 1M tokens
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- 0,32 $
- LFM2.5-2.6B
- —
Sortie · $ / 1M tokens
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- 0,89 $
- LFM2.5-2.6B
- —
Fenêtre de contexte
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- Meilleur: 1 M
- LFM2.5-2.6B
- 128 k
Raisonnement
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- Non
- LFM2.5-2.6B
- Oui
Poids ouverts
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- Oui
- LFM2.5-2.6B
- Oui
Coût / tâche
- DeepSeek V3 (Dec '24)
- 0,0198 $
- LFM2.5-2.6B
- —
Chaque niveau de réflexion reste une configuration distincte.
Score et coût
Chaque courbe relie les niveaux de raisonnement d'un modèle comparé ; le gros point marque la configuration du tableau. Le coin en haut à droite réunit le meilleur score pour le moindre coût. Sélectionnez un autre point pour comparer ce niveau.
- DeepSeek V3 (Dec '24)8,5 · 0,0198 $
Absent du graphique faute de données pour ces axes : LFM2.5-2.6B.