DeepSeek

DeepSeek R1 (Jan '25)

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
11,4
Rang 403 sur 768 modèles mesurés
Coding
24,6
Rang 203 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
170 t/s
Rang 66 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
2,50 $
Rang 533 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,262 $
Rang 85 sur 218 modèles mesurés

DeepSeek R1 (Jan '25) obtient 11,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 403e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont K2 Think V2 (11,5), HyperCLOVA X SEED Think (32B) (11,4) et o1-preview (11,4). À 2,50 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que o1-preview (28,88 $).

Indices Artificial Analysis
Intelligence11,4
Rang 403 sur 768 modèles mesurés
Coding24,6
Rang 203 sur 299 modèles mesurés
Math68,0
Rang 102 sur 270 modèles mesurés
Agentic1,1
Rang 154 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité11,2
Rang 204 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations9,0
Rang 197 sur 241 modèles mesurés
Juridique12,7
Rang 204 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie14,9
Rang 203 sur 240 modèles mesurés
Économie16,2
Rang 211 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro84,4 %
Rang 38 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond70,8 %
Rang 316 sur 620 modèles mesurés
HLE8,5 %
Rang 381 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench61,7 %
Rang 111 sur 343 modèles mesurés
SciCode38,3 %
Rang 204 sur 248 modèles mesurés
MATH-50096,6 %
Rang 31 sur 202 modèles mesurés
AIME 202468,3 %
Rang 44 sur 194 modèles mesurés
AIME 202568,0 %
Rang 102 sur 270 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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