Comparateur de modèles

Comparez jusqu’à quatre modèles avec les mêmes critères.

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)
LG AI Research
Phi-4 Mini Instruct
Microsoft

Différences uniquement

✓ Meilleure valeur publiée parmi les modèles mesurés. — Donnée indisponible. Les métriques ne constituent pas un classement global.

Comparateur de modèles
Mesures	EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning) LG AI Research	Phi-4 Mini Instruct Microsoft
Intelligence	6,3	6,3
Coding	—	3,8
Math	Meilleur: 39,3	6,7
Vitesse	—	45,1 t/s
TTFT	—	0,86 s
Entrée · $ / 1M tokens	—	0,075 $
Sortie · $ / 1M tokens	—	0,30 $
Fenêtre de contexte	131 k	Meilleur: 1 M
Raisonnement	Non	Non
Poids ouverts	Oui	Oui

Intelligence

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): 6,3
Phi-4 Mini Instruct: 6,3

Coding

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): —
Phi-4 Mini Instruct: 3,8

Math

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): Meilleur: 39,3
Phi-4 Mini Instruct: 6,7

Vitesse

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): —
Phi-4 Mini Instruct: 45,1 t/s

TTFT

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): —
Phi-4 Mini Instruct: 0,86 s

Entrée · $ / 1M tokens

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): —
Phi-4 Mini Instruct: 0,075 $

Sortie · $ / 1M tokens

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): —
Phi-4 Mini Instruct: 0,30 $

Fenêtre de contexte

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): 131 k
Phi-4 Mini Instruct: Meilleur: 1 M

Raisonnement

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): Non
Phi-4 Mini Instruct: Non

Poids ouverts

EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): Oui
Phi-4 Mini Instruct: Oui

Chaque niveau de réflexion reste une configuration distincte.

Score et coût

Chaque courbe relie les niveaux de raisonnement d'un modèle comparé ; le gros point marque la configuration du tableau. Le coin en haut à droite réunit le meilleur score pour le moindre coût. Sélectionnez un autre point pour comparer ce niveau.

Phi-4 Mini Instruct6,3 · 0,131 $

Absent du graphique faute de données pour ces axes : EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning).