Microsoft

Phi-4 Multimodal Instruct

Poids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
5,8
Rang 667 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
17,2 t/s
Rang 422 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,14 $
Rang 144 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Phi-4 Multimodal Instruct obtient 5,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 667e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemini 1.0 Ultra (5,8), Mistral Large (Feb '24) (5,8) et NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (5,8). À 0,14 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Mistral Large (Feb '24) (6 $) et NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (0,30 $). Avec 17,2 t/s en sortie, il est plus lent que NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (202 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence5,8
Rang 667 sur 768 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro48,5 %
Rang 303 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond31,5 %
Rang 573 sur 620 modèles mesurés
HLE5,0 %
Rang 495 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench13,1 %
Rang 299 sur 343 modèles mesurés
MATH-50069,3 %
Rang 146 sur 202 modèles mesurés
AIME 20249,3 %
Rang 136 sur 194 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

Préférences et audience

Rybbit : visites, performances, clics, copies, formulaires et relecture de sessions (saisies masquées), avec votre accord. Refuser ne limite pas le site.

Confidentialité

Autoriser l’analyse de navigation ?

Avec votre accord, Rybbit mesure les visites, les performances et les interactions (clics, copies, formulaires) et permet la relecture de sessions pour améliorer BenchSift. Les saisies sont masquées dans les relectures. Refuser ne limite pas le site.

Votre choix est conservé 180 jours. Modifiez-le à tout moment via « Préférences de confidentialité » en bas de page. Le retrait recharge la page.

Aucun choix enregistré : Rybbit est désactivé.

Confidentialité