Mistral

Ministral 3 3B

Poids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
4,8
Rang 747 sur 768 modèles mesurés
Coding
4,8
Rang 287 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
161 t/s
Rang 82 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,10 $
Rang 105 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0078 $
Rang 10 sur 218 modèles mesurés

Ministral 3 3B obtient 4,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 747e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Apertus 8B Instruct (4,8), Gemma 3 1B Instruct (4,8) et Granite 4.0 350M (4,8). À 0,10 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Apertus 8B Instruct (0,125 $). Avec 161 t/s en sortie, il est plus rapide que Apertus 8B Instruct (153 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence4,8
Rang 747 sur 768 modèles mesurés
Coding4,8
Rang 287 sur 299 modèles mesurés
Math22,0
Rang 205 sur 270 modèles mesurés
Agentic0,8
Rang 175 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité5,3
Rang 235 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations3,2
Rang 237 sur 241 modèles mesurés
Juridique7,3
Rang 231 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine5,8
Rang 184 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie6,8
Rang 236 sur 240 modèles mesurés
Économie9,4
Rang 241 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro52,4 %
Rang 293 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond35,8 %
Rang 544 sur 620 modèles mesurés
HLE5,4 %
Rang 468 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench24,7 %
Rang 255 sur 343 modèles mesurés
SciCode15,3 %
Rang 246 sur 248 modèles mesurés
AIME 202522,0 %
Rang 205 sur 270 modèles mesurés
IFBench26,8 %
Rang 406 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR17,0 %
Rang 480 sur 592 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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