- Intelligence
- 6,5
- Rang 622 sur 768 modèles mesurés
- Coding
- 8,2
- Rang 278 sur 299 modèles mesurés
- Vitesse de sortie
- 105 t/s
- Rang 189 sur 425 modèles mesurés
- Prix/1M
- 0,30 $
- Rang 233 sur 726 modèles mesurés
- Fenêtre de contexte
- 10 M
- Rang 1 sur 1296 modèles mesurés
- Coût par tâche
- 0,112 $
- Rang 50 sur 218 modèles mesurés
Llama 4 Scout obtient 6,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 622e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek R1 Distill Llama 8B (6,5), Mistral Saba (6,5) et Olmo 3 32B Think (6,5).
Benchmarks supplémentaires5
Design Arena · Codecategories26,6 %
Design Arena · Dataviz39,3 %
Design Arena · Gamedev27,4 %
Design Arena · Uicomponent25,5 %
Design Arena · Website22,7 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.
- DeepSeek-V2.5
DeepSeek · — · —
6,6+0,1——Comparer - DeepSeek R1 Distill Llama 8B
DeepSeek · — · —
6,5——Comparer - Mistral Saba
Mistral · — · —
6,5——Comparer - Olmo 3 32B Think
Allen Institute for AI · — · —
6,5——Comparer
