Meta

Llama 3.2 Instruct 3B

Intelligence
5,7
Rang 685 sur 782 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
128 k
Rang 845 sur 1325 modèles mesurés

Llama 3.2 Instruct 3B obtient 5,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 685e rang sur 782 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Jamba Reasoning 3B (5,7), Llama 2 Chat 7B (5,7) et MiniCPM-V 4.6 1.3B (5,7).

Indices Artificial Analysis
Intelligence5,7
Rang 685 sur 782 modèles mesurés
Math3,3
Rang 254 sur 270 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro34,7 %
Rang 332 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond25,5 %
Rang 606 sur 621 modèles mesurés
HLE5,3 %
Rang 473 sur 682 modèles mesurés
LiveCodeBench8,3 %
Rang 323 sur 343 modèles mesurés
MATH-50048,9 %
Rang 175 sur 202 modèles mesurés
AIME 20246,7 %
Rang 147 sur 194 modèles mesurés
AIME 20253,3 %
Rang 254 sur 270 modèles mesurés
IFBench26,2 %
Rang 411 sur 451 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

Préférences et audience

Rybbit : visites, performances, clics, copies, formulaires et relecture de sessions (saisies masquées), avec votre accord. Refuser ne limite pas le site.

Confidentialité

Autoriser l’analyse de navigation ?

Avec votre accord, Rybbit mesure les visites, les performances et les interactions (clics, copies, formulaires) et permet la relecture de sessions pour améliorer BenchSift. Les saisies sont masquées dans les relectures. Refuser ne limite pas le site.

Votre choix est conservé 180 jours. Modifiez-le à tout moment via « Préférences de confidentialité » en bas de page. Le retrait recharge la page.

Aucun choix enregistré : Rybbit est désactivé.

Confidentialité