Meta

Llama 3.1 Instruct 8B

Poids ouverts
Intelligence
6,9
Rang 595 sur 768 modèles mesurés
Coding
5,4
Rang 285 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
141 t/s
Rang 110 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,043 $
Rang 53 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Llama 3.1 Instruct 8B obtient 6,9 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 595e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Grok Beta (6,9), Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B (6,9) et Meta: Llama 3.1 8B Instruct (6,9). À 0,043 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B (1,20 $) et Meta: Llama 3.1 8B Instruct (0,0575 $). Avec 141 t/s en sortie, il est plus rapide que Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B (33,9 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence6,9
Rang 595 sur 768 modèles mesurés
Coding5,4
Rang 285 sur 299 modèles mesurés
Math4,3
Rang 250 sur 270 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro47,6 %
Rang 305 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond25,9 %
Rang 602 sur 620 modèles mesurés
HLE5,3 %
Rang 472 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench11,6 %
Rang 306 sur 343 modèles mesurés
MATH-50051,9 %
Rang 172 sur 202 modèles mesurés
AIME 20247,7 %
Rang 145 sur 194 modèles mesurés
AIME 20254,3 %
Rang 250 sur 270 modèles mesurés
IFBench28,6 %
Rang 395 sur 451 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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