IBM

Granite 4.0 H Small

Poids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
6,0
Rang 650 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
14,4 t/s
Rang 424 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,107 $
Rang 114 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
128 k
Rang 894 sur 1296 modèles mesurés

Granite 4.0 H Small obtient 6,0 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 650e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek-Coder-V2 (6,0), Hermes 3 - Llama-3.1 70B (6,0) et Jamba 1.5 Large (6,0). À 0,107 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Hermes 3 - Llama-3.1 70B (0,70 $) et Jamba 1.5 Large (3,50 $). Avec 14,4 t/s en sortie, il est plus lent que Hermes 3 - Llama-3.1 70B (44,1 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence6,0
Rang 650 sur 768 modèles mesurés
Math13,7
Rang 225 sur 270 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro62,4 %
Rang 265 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond41,6 %
Rang 519 sur 620 modèles mesurés
HLE3,8 %
Rang 610 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench25,1 %
Rang 253 sur 343 modèles mesurés
AIME 202513,7 %
Rang 225 sur 270 modèles mesurés
IFBench31,5 %
Rang 374 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR11,3 %
Rang 500 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard2,3 %
Rang 338 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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