Comparateur de modèles
Comparez jusqu’à quatre modèles avec les mêmes critères.
2 modèles comparés
- Qwen3 VL 32B Instruct
Alibaba
- LFM2.5-2.6B
Liquid AI
✓ Meilleure valeur publiée parmi les modèles mesurés. — Donnée indisponible. Les métriques ne constituent pas un classement global.
| Mesures | Qwen3 VL 32B Instruct Alibaba | LFM2.5-2.6B Liquid AI | Ajouter un modèle · 2/4 |
|---|---|---|---|
| Intelligence | 8,4 | 8,4 | |
| Coding | — | 7,7 | |
| Math | 68,3 | — | |
| Vitesse | 91,1 t/s | — | |
| TTFT | 2,41 s | — | |
| Entrée · $ / 1M tokens | 0,16 $ | — | |
| Sortie · $ / 1M tokens | 0,64 $ | — | |
| Fenêtre de contexte | Meilleur: 256 k | 128 k | |
| Raisonnement | Non | Oui | |
| Poids ouverts | Oui | Oui |
Intelligence
- Qwen3 VL 32B Instruct
- 8,4
- LFM2.5-2.6B
- 8,4
Coding
- Qwen3 VL 32B Instruct
- —
- LFM2.5-2.6B
- 7,7
Math
- Qwen3 VL 32B Instruct
- 68,3
- LFM2.5-2.6B
- —
Vitesse
- Qwen3 VL 32B Instruct
- 91,1 t/s
- LFM2.5-2.6B
- —
TTFT
- Qwen3 VL 32B Instruct
- 2,41 s
- LFM2.5-2.6B
- —
Entrée · $ / 1M tokens
- Qwen3 VL 32B Instruct
- 0,16 $
- LFM2.5-2.6B
- —
Sortie · $ / 1M tokens
- Qwen3 VL 32B Instruct
- 0,64 $
- LFM2.5-2.6B
- —
Fenêtre de contexte
- Qwen3 VL 32B Instruct
- Meilleur: 256 k
- LFM2.5-2.6B
- 128 k
Raisonnement
- Qwen3 VL 32B Instruct
- Non
- LFM2.5-2.6B
- Oui
Poids ouverts
- Qwen3 VL 32B Instruct
- Oui
- LFM2.5-2.6B
- Oui
Chaque niveau de réflexion reste une configuration distincte.
Score et coût
Chaque courbe relie les niveaux de raisonnement d'un modèle comparé ; le gros point marque la configuration du tableau. Le coin en haut à droite réunit le meilleur score pour le moindre coût. Sélectionnez un autre point pour comparer ce niveau.
- Qwen3 VL 32B Instruct8,4 · 0,28 $
Absent du graphique faute de données pour ces axes : LFM2.5-2.6B.