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2 modèles comparés
- Phi-3 Mini Instruct 3.8B
Microsoft
✓ Meilleure valeur publiée parmi les modèles mesurés. — Donnée indisponible. Les métriques ne constituent pas un classement global.
| Mesures | Phi-3 Mini Instruct 3.8B Microsoft | Ajouter un modèle · 2/4 | |
|---|---|---|---|
| Intelligence | 5,8 | 5,8 | |
| Math | Meilleur: 26,7 | 0,3 | |
| Vitesse | 202 t/s | — | |
| TTFT | 1,02 s | — | |
| Entrée · $ / 1M tokens | 0,20 $ | — | |
| Sortie · $ / 1M tokens | 0,60 $ | — | |
| Fenêtre de contexte | Meilleur: 1 M | 4 k | |
| Raisonnement | Non | Non | |
| Poids ouverts | Oui | Oui |
Intelligence
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)
- 5,8
- Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- 5,8
Math
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)
- Meilleur: 26,7
- Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- 0,3
Vitesse
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)
- 202 t/s
- Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- —
TTFT
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)
- 1,02 s
- Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- —
Entrée · $ / 1M tokens
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)
- 0,20 $
- Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- —
Sortie · $ / 1M tokens
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)
- 0,60 $
- Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- —
Fenêtre de contexte
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)
- Meilleur: 1 M
- Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- 4 k
Raisonnement
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)
- Non
- Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- Non
Poids ouverts
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)
- Oui
- Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- Oui
Chaque niveau de réflexion reste une configuration distincte.
Score et coût
Chaque courbe relie les niveaux de raisonnement d'un modèle comparé ; le gros point marque la configuration du tableau. Le coin en haut à droite réunit le meilleur score pour le moindre coût. Sélectionnez un autre point pour comparer ce niveau.
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)5,8 · 0,30 $
Absent du graphique faute de données pour ces axes : Phi-3 Mini Instruct 3.8B.